Un estetoscopio digital asistido por inteligencia artificial (IA) podría transformar la detección temprana de la enfermedad valvular cardíaca, una condición frecuente pero subdiagnosticada, especialmente en adultos mayores. Así lo evidencia un nuevo estudio publicado este 5 de febrero de 2026 en European Heart Journal – Digital Health, que demuestra que esta tecnología más que duplicó la identificación de casos moderados a severos frente al uso del estetoscopio convencional.
Un problema común que suele pasar desapercibido
La enfermedad valvular cardíaca afecta el funcionamiento adecuado de las válvulas del corazón, alterando el flujo sanguíneo. Se estima que más de uno de cada dos adultos mayores de 65 años puede presentar esta condición.
Sin embargo, muchos casos no se diagnostican a tiempo porque los síntomas pueden ser:
- Ausentes
- Leves o inespecíficos
- Confundidos con otras patologías
Cuando progresa, la enfermedad puede derivar en:
- Arritmias
- Insuficiencia cardíaca
- Hospitalizaciones frecuentes
- Disminución de la capacidad física
- Riesgo de mortalidad
La investigación, titulada “Artificial-Intelligence-Enabled Digital Stethoscope Improves Point-of-Care Screening for Moderate to Severe Valvular Heart Disease”, evaluó el rendimiento del estetoscopio con IA en entornos reales de atención primaria en Estados Unidos.
Diseño del estudio
- 357 pacientes evaluados
- Edad ≥ 50 años
- Edad media: 70 años
- 61,9 % mujeres
- Pacientes con factores de riesgo cardiovascular
- Reclutamiento en tres centros de atención primaria
- Estudio prospectivo, de un solo brazo y simple ciego
- Evaluación con ambos dispositivos: tradicional y digital con IA
Resultados: mayor sensibilidad diagnóstica
El estetoscopio asistido por IA mostró una capacidad muy superior para detectar patrones acústicos asociados a enfermedad valvular moderada a severa:
- Sensibilidad con IA: 92,3 %
- Sensibilidad tradicional: 46,2 %
Es decir, más del doble de detección durante los exámenes clínicos rutinarios.
¿Cómo funciona el estetoscopio con IA?
El dispositivo digital:
- Graba sonidos cardíacos de alta fidelidad
- Aplica algoritmos de machine learning
- Analiza patrones acústicos asociados a enfermedad valvular
Esto añade una capa analítica adicional al examen físico.
En contraste, el estetoscopio tradicional depende de:
- La audición del profesional
- Su experiencia clínica
- Condiciones del entorno (ruido, tiempo limitado)
Los pacientes identificados como sospechosos son remitidos posteriormente a ecocardiografía, prueba confirmatoria para el diagnóstico.
Los autores enfatizan que la tecnología no sustituye el juicio clínico, sino que lo complementa. “Hemos demostrado que un estetoscopio habilitado con IA es mucho mejor para identificar qué pacientes tienen enfermedad valvular moderada a severa en entornos clínicos reales”, explicó la Dra. Rosalie McDonough, autora principal del estudio.
Impacto en diagnóstico y costos en salud
Según la investigadora, la detección temprana podría generar beneficios clínicos y sistémicos:
“Esperamos que esta tecnología permita a los pacientes acceder más rápido a un ecocardiograma y, posteriormente, a un tratamiento oportuno. A nivel poblacional, podría reducir hospitalizaciones y costos sanitarios”.
Un hallazgo adicional fue el efecto positivo en la experiencia del paciente.
Los investigadores observaron que quienes fueron evaluados con el estetoscopio digital:
- Mostraron mayor interés durante la consulta
- Pudieron ver y escuchar los hallazgos
- Aumentaron su confianza en el profesional
- Se involucraron más en el seguimiento terapéutico
Limitaciones y próximos pasos
El estudio también identificó algunos aspectos a considerar:
- Ligera reducción en la especificidad
- Posible aumento de falsos positivos
- Necesidad de validar la tecnología en:
- Más entornos clínicos
- Poblaciones diversas
- Más entornos clínicos
No obstante, los autores consideran que el balance es favorable frente al valor de la detección precoz. La investigación se suma a la creciente evidencia sobre el papel de la inteligencia artificial en medicina clínica.
“Este estudio añade evidencia de que la IA puede mejorar herramientas clínicas tradicionales de forma práctica y responsable, sin reemplazar a los profesionales, sino dándoles mayor confianza en su evaluación”, concluyó la Dra. McDonough.
Fuente original aquí
