En el marco del evento Post ASH 2026, especialistas se reunieron para analizar y resumir los avances más relevantes presentados en la reunión anual de la American Society of Hematology, uno de los encuentros científicos más importantes a nivel global en hematología.
El Dr. Fernando Cabanillas, oncólogo y director del centro de cáncer del Hospital Auxilio Mutuo, explicó que este tipo de espacios responden a una necesidad que surgió hace más de 20 años: hacer accesible el conocimiento a todos los médicos. “Decidimos que un grupo de médicos pudiera asistir, virtual o presencialmente, y resumir las diferentes conferencias en áreas importantes, particularmente en tumores hematológicos”, señaló.
La sobrecarga de información, un reto creciente
Uno de los principales mensajes del Post ASH 2026 fue la velocidad con la que evolucionan los avances en oncología, especialmente en el campo hematológico. “Son tantos los adelantos y ocurren tan rápido que ya es difícil para un médico mantenerse al día sin utilizar otras herramientas”, advirtió el Dr. Cabanillas.
En este contexto, la inteligencia artificial comienza a posicionarse como un aliado estratégico para el análisis y la integración del conocimiento clínico. “No es que la inteligencia artificial vaya a reemplazar a los médicos, pero nos va a ayudar mucho”.
Durante el evento también se enfatizó la necesidad de avanzar hacia modelos de atención más especializados. “Estamos promoviendo que los médicos se subespecialicen. En los centros de cáncer, cada vez más profesionales se dedican a tipos específicos de tumores, como pulmón, mama o gastrointestinal”, explicó el especialista.
El propio Dr. Cabanillas se enfoca en el linfoma, reflejando una tendencia que, según afirma, será inevitable en el futuro cercano. “Dentro de poco será imposible para un oncólogo cubrir todo, especialmente sin el apoyo de la inteligencia artificial”.
Inteligencia artificial en oncología
El especialista diferenció entre dos tipos de inteligencia artificial utilizadas actualmente en medicina:
- Generalista: herramientas como chatbots o copilots.
- Especializada: plataformas diseñadas específicamente para apoyar decisiones clínicas complejas.
En este sentido, organizaciones como la American Society of Clinical Oncology ofrecen a sus miembros acceso a inteligencia artificial especializada, lo que permite optimizar el manejo de casos difíciles.
A pesar de los avances presentados en este evento en enfermedades como mieloma múltiple, linfoma y leucemias, la mielodisplasia continúa siendo un área de necesidad no satisfecha. “La mielodisplasia sigue siendo difícil de manejar. Ha habido progreso, pero aún dependemos de nuevas terapias en investigación”, afirmó el Dr. Cabanillas. “Ese es uno de los retos principales en la actualidad”.
El Post ASH 2026 dejó en evidencia que el futuro de la oncología estará marcado por la integración de tecnología avanzada y una mayor especialización médica. Para el Dr. Cabanillas, estos cambios no son opcionales, sino fundamentales para garantizar una atención de calidad en un entorno donde la ciencia avanza a gran velocidad.
