Un estudio publicado en la revista Nature Medicine presentó OBSCORE, una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo de desarrollar hasta 18 complicaciones asociadas a la obesidad.
El modelo fue desarrollado utilizando información clínica, metabólica y molecular de aproximadamente 200.000 personas con sobrepeso u obesidad, con el objetivo de avanzar hacia una medicina más personalizada.
Los investigadores encontraron que pacientes con la misma edad, sexo e índice de masa corporal (IMC) podían tener riesgos completamente distintos de desarrollar enfermedades como diabetes tipo 2, apnea del sueño, hipertensión o eventos cardiovasculares. El hallazgo refuerza que el IMC, aunque útil, no es suficiente para medir el impacto real de la obesidad en cada persona.
Para realizar las predicciones, OBSCORE integra biomarcadores, antecedentes clínicos y otras variables relacionadas con el metabolismo y el estilo de vida. Según los autores, esto permite identificar perfiles de alto riesgo antes de que aparezcan complicaciones graves, facilitando intervenciones más tempranas y dirigidas.
Además de mejorar la estratificación clínica, los investigadores consideran que la herramienta podría ayudar a optimizar el acceso a tratamientos para pérdida de peso, especialmente en contextos donde terapias farmacológicas o procedimientos especializados tienen disponibilidad limitada.
El estudio también respalda el enfoque actual de considerar la obesidad como una enfermedad compleja y heterogénea, más allá del exceso de peso corporal.
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