“Los biomarcadores definen el tratamiento de cáncer de mama” – Dra. Elba Torres

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Dra. Elba Torres, patóloga especialista en cáncer de seno. Foto original de PHL.

Dos pacientes pueden recibir el mismo diagnóstico de cáncer de mama y terminar con tratamientos completamente diferentes. “Los biomarcadores son los que van a marcar el tratamiento del paciente con base a esa característica celular que presenta ese tumor”, explicó la Dra. Elba Torres, patóloga especialista en cáncer de seno.

La razón está en los biomarcadores tumorales, proteínas y características moleculares que permiten identificar cómo se comporta cada cáncer y seleccionar terapias cada vez más precisas.

La especialista destacó que el patólogo desempeña un papel fundamental desde el inicio del proceso, ya que es quien recibe la biopsia, analiza el tejido y emite el diagnóstico que servirá de guía para el resto del equipo médico. “Somos el primer médico que conoce su diagnóstico de primera mano”, señaló.

Biomarcadores que cambian las decisiones terapéuticas

La patología moderna no se limita a determinar si un tumor es benigno o maligno. Hoy permite identificar marcadores específicos como los receptores de estrógeno, progesterona, HER2 y el índice de proliferación Ki-67, información que resulta decisiva para seleccionar el tratamiento.

La gran mayoría de los tumores malignos de seno presentan receptores hormonales, por lo que conocer estas características puede modificar completamente la estrategia terapéutica. “Si el tumor se alimenta de estrógeno, ya el que va a tratar este tumor sabe que el tratamiento va a ser antihormonal, antiestrógeno”, explicó la Dra. Torres.

En otros casos, cuando el tumor es HER2 positivo, los pacientes pueden beneficiarse de terapias dirigidas diseñadas específicamente para bloquear ese receptor y frenar el crecimiento tumoral. 

La patóloga subrayó que esta información explica por qué dos personas con un diagnóstico aparentemente similar pueden recibir tratamientos distintos. “Cada tumor se comporta distinto y tiene sus propias características inherentes”, afirmó.

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La medicina personalizada redefine el cáncer de mama

Durante las últimas dos décadas, los avances en patología molecular, inmunohistoquímica y patología digital han permitido caracterizar los tumores con un nivel de precisión que antes era imposible. “Hemos avanzado muchísimo también en las inmunohistoquímicas, en las tinciones y en las pruebas moleculares que nos permiten caracterizar mejor cada tumor”, indicó la especialista.

Estos avances han impulsado el desarrollo de una verdadera oncología de precisión, donde las decisiones terapéuticas se basan cada vez más en las alteraciones biológicas específicas de cada cáncer.

Uno de los ejemplos más claros es la evolución del biomarcador HER2. Lo que antes se clasificaba únicamente como positivo o negativo ahora incluye categorías como HER2-low y HER2-ultra-low, ampliando las posibilidades de tratamiento para pacientes que anteriormente tenían menos opciones terapéuticas.

“Ya no se está hablando tan solo de un HER2. Se han desarrollado medicamentos para pacientes que antes eran mucho más difíciles de tratar y eso ha mejorado significativamente su sobrevida”, destacó la patóloga.

El futuro apunta a tratamientos cada vez más precisos

Para la Dra. Torres, el futuro del cáncer de mama estará marcado por una integración cada vez mayor entre la investigación molecular, las terapias dirigidas y nuevas herramientas tecnológicas como la inteligencia artificial.

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No obstante, enfatizó que ninguna innovación puede sustituir el trabajo coordinado entre especialistas. “La patología de seno es uno de los cánceres que más se distingue por tener un equipo multidisciplinario, y el patólogo juega un papel esencial porque de ahí va a salir el diagnóstico”, sostuvo la patóloga.

La especialista concluyó que la medicina personalizada ya está transformando el tratamiento del cáncer de mama y permitiendo que cada paciente reciba una terapia diseñada según la biología específica de su tumor, un avance que continúa ampliando las posibilidades de supervivencia y control de la enfermedad.

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