“Los avances que han ocurrido en los últimos años son tan grandes que ya es prácticamente imposible analizarlos sin apoyo tecnológico”, afirmó el Dr. Fernando Cabanillas, director del Centro de Cáncer del Hospital Auxilio Mutuo, al explicar cómo la inteligencia artificial está transformando la toma de decisiones en oncología.
La conversación abordó cómo la expansión del conocimiento molecular ha modificado el abordaje clínico del cáncer, impulsando la integración de herramientas tecnológicas para interpretar datos biológicos complejos en tiempo real.
La complejidad genética del cáncer supera el análisis humano
El especialista explicó que el conocimiento actual sobre mutaciones tumorales ha cambiado radicalmente el tratamiento oncológico. “Un cáncer de pulmón puede presentar hasta 20 mutaciones genéticas diferentes, y muchas tienen terapias específicas”, señaló.
Este escenario ha transformado la medicina de precisión en un proceso altamente sofisticado. “La cantidad de variables supera la capacidad humana de llegar a una decisión en un tiempo razonable”, enfatizó, destacando que la inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de información clínica en segundos.
El experto subrayó que el tratamiento moderno ya no depende únicamente del tipo de tumor, sino de su perfil molecular individual, lo que redefine los criterios terapéuticos tradicionales.
Subespecialización médica y apoyo algorítmico en la toma de decisiones
El Dr. Cabanillas explicó que centros de referencia internacional han respondido a esta complejidad mediante la subespecialización oncológica. Recordó su formación en el MD Anderson Cancer Center, donde los especialistas se enfocan en un solo tipo de tumor para mantenerse actualizados ante la rápida evolución científica.
Sin embargo, incluso los expertos enfrentan casos que requieren apoyo tecnológico. “Hay escenarios genéticamente tan complejos que aun un subespecialista necesita inteligencia artificial para integrar toda la información”, indicó.
El especialista subrayó que la inteligencia artificial no reemplaza al médico, sino que amplía su capacidad para interpretar el creciente volumen de información clínica y genética. En este nuevo escenario, la oncología avanza hacia una medicina más precisa y personalizada, donde la decisión clínica se fortalece con herramientas tecnológicas capaces de optimizar el diagnóstico y la selección terapéutica en beneficio del paciente.
